蛍光X線分析（XRF）は信頼性が高く、広く利用されている。しかし、さまざまな要因によって誤った結果が得られることがあります。これらの潜在的な誤差の原因を理解することは、さまざまなアプリケーションで蛍光X線分析の精度と信頼性を確保するために非常に重要です。
蛍光X線分析の精度に影響する9つの主な要因
1.不適切な試料前処理
固体試料:間違った種類のヤスリで洗浄したり、サンドペーパーを使用したりすると、試料が汚染され、結果に影響を与えることがあります。
バルク試料:試料の粉砕や混合を適切に行わないと、結果が不均一になることがあります。
2.不適切な校正
基本パラメータ法:この方法は標準物質を必要としないが、特定の作業のために事前校正が必要である。不適切に校正された機器を使用すると、定量的な結果ではなく定性的な結果につながる可能性がある。
複数回の校正:意図した用途に対応し、校正されていることを確認してください。
3.保護カートリッジの不交換
汚染:以前のサンプルの汚れや粒子が蓄積すると、新しい測定値が歪むことがあります。
定期的な交換:特に残留物の多いサンプルを分析した後は、定期的にカートリッジを交換してください。
4.不十分な測定時間
測定精度:測定時間が長いと、濃度測定の誤差が少なくなります。測定時間が不足すると、分散が大きくなり、微量元素の検出を見落とすことがある。
5.放射線の安全性
健康リスク:蛍光X線分析ではX線を使用しますが、強度は低いものの、長時間の被ばくにより有害となる可能性があります。安全プロトコルの遵守が不可欠である。
6.技術的制限
光の要素:マグネシウムより軽い元素（水素、炭素など）はX線が弱く、検出されないことがある。
元素データ:XRFは元素組成を提供しますが、化学構造や化合物の同定はできません。
7.装置の認証と校正
年次校正:メーカーによる定期的な校正により、装置のコンポーネントが正しく機能することを保証します。
高度なエラー:不適切な焦点合わせや不適切なサンプル配置などの要因によってエラーが発生する可能性があります。
8.ポータブル蛍光X線分析装置の限界
検出限界:実験室ベースの蛍光X線分析よりも低く、すべての元素を検出できるわけではありません。
メソッドバリデーション:データは特定の法定報告には適さない場合がありますが、探査結果や品位管理には有用です。
元素データと化合物データ:XRFは元素データを提供し、相がよく理解されていれば酸化物に変換することができる。
9.スペクトルの重なり
偽陽性/陰性:スペクトルの重複は、元素の誤った同定につながる可能性があります。
これらの重要なポイントに対処することで、ユーザーは蛍光X線分析の精度と信頼性を大幅に向上させることができます。
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